package dp.subsequence;

/**
 * 在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 nums1 和 nums2 中的整数。
 *
 * 现在，可以绘制一些连接两个数字 nums1[i]和 nums2[j]的直线，这些直线需要同时满足满足：
 *
 * nums1[i] == nums2[j]
 * 且绘制的直线不与任何其他连线（非水平线）相交。
 * 请注意，连线即使在端点也不能相交：每个数字只能属于一条连线。
 *
 * 以这种方法绘制线条，并返回可以绘制的最大连线数。
 *
 * 
 *
 * 示例 1：
 *
 *
 * 输入：nums1 = [1,4,2], nums2 = [1,2,4]
 * 输出：2
 * 解释：可以画出两条不交叉的线，如上图所示。
 * 但无法画出第三条不相交的直线，因为从 nums1[1]=4 到 nums2[2]=4 的直线将与从 nums1[2]=2 到 nums2[1]=2 的直线相交。
 *
 */
public class leetCode1035_maxUncrossedLines {
    public int maxUncrossedLines(int[] nums1, int[] nums2) {
        if(nums1.length == 0 || nums2.length == 0){
            return 0;
        }
        int m = nums1.length;
        int n = nums2.length;
        int[][] f = new int[m + 1][n + 1];
        for (int i = 1; i <= nums1.length; i++) {
            for (int j = 1; j <= nums2.length; j++) {
                if(nums1[i - 1] == nums2[j - 1]){
                    f[i][j] = f[i-1][j-1] + 1;
                }else{
                    f[i][j] = Math.max(f[i - 1][j],f[i][j - 1]);
                }
            }
        }

        return f[m][n];
    }

    /**
     * 这道题和求最长公共子序列相同。
     * @param nums1
     * @param nums2
     * @return
     */
    public int maxUncrossedLines2(int[] nums1, int[] nums2) {
        if(nums1.length == 0 || nums2.length == 0){
            return 0;
        }
        int m = nums1.length;
        int n = nums2.length;
        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                if(nums1[i - 1] == nums2[j - 1]){
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                }else{
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j],dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }

    // dp[i][j] 长度为[0, i - 1]的字符串text1与长度为[0, j - 1]的字符串text2的最长公共子序列为dp[i][j]
    public int maxUncrossedLines3(int[] nums1, int[] nums2) {
        int n = nums1.length;
        int m = nums2.length;
        if(n == 0|| m == 0) return 0;
        int[][] dp = new int[n + 1][m + 1];

        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = 1; j <= m; j++) {
                if(nums1[i - 1] == nums2[j - 1]){
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                }else{
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j],dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[n][m];

    }
}
